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车辆大数据侦查平台

概述

 
广州高科车辆大数据侦查平台可以快速有效的解决从大量视频和图像信息中查找到有效车辆的效率和海量车辆数据的不断增大带来的存储成本增加的问题,实现对海量视频中车辆各种应用场景的分析处理。 平台建成后,公安所有的卡口平台、电子警察数据以及案事件的视频资料等归档数据将可以成为一个结构化的处理,存储,管理,分析,计算,使用的一体化大数据云中心,为侦查破案提供数据分析支撑。

产品特性

基于车型二次识别分析

平台应能对实时视频流中的车辆进行识别,也能视频录像文件、图片中的车辆进行识别。平台应能识别车辆信息,至少包含车牌号码、车牌类型、车牌颜色、车身颜色、车辆品牌、车系、款型、车辆特征物等,并能给出识别结果的可信度比值以及车辆的抓拍图片,供用户对比审核。

车辆综合查询

查找车辆的时候,提交监控点、车牌、车牌颜色、车身颜色、品牌、车系、款型、车道方向、车型、地点、特征物及过车时间段等信息对识别结果进行部分/组合查询。平台支持对目标车辆进行精确查询和模糊查询。

车辆实时布控

案件侦破过程中,根据车辆类型、品牌型号、车身颜色、车牌号等部分信息的组合进行布控,从而能够在第一时间发现目标车辆并进行处理。

以图搜车应用

根据嫌疑库中车辆的车体视觉特征,建成索引库;当需要进行检索时,上传查询图片,由人工选择出明显的局部视觉特征区域(如车辆年检标志、车前挂饰物品等),平台完成以图搜图的功能。

智能研判应用

平台可以实现假套牌车分析、无牌车分析、同行车分析、首次入城分析、频繁过车分析、频繁夜出车辆分析、昼伏夜出车辆分析等智能研判功能,为涉车涉驾案件提供广泛的技术支持。

GIS应用

除了实现地图的基本应用,还可以提供以GIS地图为基础,利用平台车辆通行信息实现预警车辆快速定位报警与轨迹显示,并通过嫌疑车辆行驶方向、车速、过车时间综合计算,对预警车辆的位置与轨迹进行预测。

技术特性

海量视频倒查的效能

平台的应用目标是有效利用实时视频及存储的视频文件资源,从海量的视频文件中迅速定位播放相关事件的视频,找出有价值的视频信息,缩短视频回放翻查时间,由人工化到智能化的转变,使原来需要数小时查看的文件,在几分钟内可以快速浏览查看。

用户通过摘要回放、车辆提取等功能,可以快捷的预览视频覆盖时间内的可疑事件、车辆图像和事件发生时间。并可以根据摘要短片中的单个事件索引,直接链接播放可疑事件的原始视频,并通过人像动态目标、车辆动态目标追踪、人车图像分离显示等功能,实现观看整个事件的真实情况。

以图搜车

系统对处理后的视频文件可进行物件特征搜索功能、动态追踪、人车图像分离显示等应用功能,系统能够借助车辆的全面车体特征和局部特征从而对目标车辆进行大范围的视频进行统一搜索,并通过车辆动态目标追踪功能,找出与用户设置信息类似的物件,并通过查找结果,回溯到原始视频。

永久保存半结构化的视频信息

平台提供视频结构化处理功能,能够将实时视频、录像文件的背景和物件进行处理和分析,将实时视频、录像背景,物件,物件信息分别以数据库文件的方式进行记录,并可以通过点击短片中的事件,回查原始视频,可以实现将有价值的视频进行截取,永久的进行保存。

基于虚拟化服务的云计算架构

在架构方面,平台采用标准的SOA架构体系,具有面向服务、模块化、松耦合的特点,采用分布式的部署方式,实现任务的自动分配,虚拟化的云计算模式,模块化设计,利于动态扩展及集中管理。

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